Agentes para la solución de problemas (Metas), basado en metas, tiene algoritmos de búsqueda, el esqueleto es:

Conocimiento y tipos de problemas

Considere el siguiente ejemplo: El mundo de la aspiradora.

En este mundo hay dos posibles ubicaciones en ellas puede o no puede haber mugre y el agente se encuentra en una de las dos.

El mundo puede asumir 8 posibles estados. Son tres las acciones que el agente puede emprende en el mundo de la aspiradora. La meta es eliminar toda la mugre.

 

Problemas bien definidos y soluciones

 

El espacio del conjunto de espacios del mundo de la aspiradora simplificado, sin sensores. Dentro de las cajas de línea punteada hay un conjunto de estados. En un punto determinado, el agente está dentro de un conjunto de estados, pero ignora en cuál. El conjunto del estado inicial (total ignorancia) está en la caja superior del centro. Las acciones se representan por arcos identificados. Por claridad se han omitido los autobucles.